Экспертная выборка: формирование для большой совокупности
Раздел: Аналитика и работа с данными
Авторы:
Евгений Зверев, CIA, член Ассоциации «Институт внутренних аудиторов»
Андрей Никифоров, риск-менеджер
Статья была опубликована в журнале "МСФО и МСА в кредитной организации", № 2 (72) \ 2019
В связи с необходимостью анализа больших объемов информации возникает вопрос о выборе из всей совокупности небольшого, но достаточного объема данных для детальной проверки. Выборка, сформированная экспертом, всегда содержит больше нестандартных элементов для аудиторского анализа, чем выборка, обоснованная статистически, однако с большими совокупностями
физически сложно работать. Авторы предлагают альтернативный метод формирования выборки.
Полный текст статьи читайте в ПДФ.
Евгений Зверев, CIA, член Ассоциации «Институт внутренних аудиторов»
Андрей Никифоров, риск-менеджер
Статья была опубликована в журнале "МСФО и МСА в кредитной организации", № 2 (72) \ 2019
В связи с необходимостью анализа больших объемов информации возникает вопрос о выборе из всей совокупности небольшого, но достаточного объема данных для детальной проверки. Выборка, сформированная экспертом, всегда содержит больше нестандартных элементов для аудиторского анализа, чем выборка, обоснованная статистически, однако с большими совокупностями
физически сложно работать. Авторы предлагают альтернативный метод формирования выборки.
Полный текст статьи читайте в ПДФ.
Сравнение данных учетных систем: как выявить манипуляции с бухгалтерской отчетностью?
Кластерный анализ: формирование индикатора риска для больших совокупностей учетной информации
Распределение Бенфорда: выявление нестандартных элементов в больших совокупностях финансовой информации
Учетные данные с нестандартным поведением: практические способы выявления признаков мошенничества
Распределение Бенфорда: применимость к анализу нефинансовых данных
Проверка эффективности управления рисками клиента в рамках проектного финансирования