Приветствую, коллеги. Я сейчас работаю над статьями по применению методов мат.статистики для решения конкретных задач аудиторов. Цель всего этого: повысить достоверность аудиторских проверок, снизить затраты на аудит и повысить результативность, снизить профессиональные риски, разработать на ее основе индикаторы рисков бизнес-процессов. Три статьи уже опубликованы в журналах издательского дома "Регламент".
"Атрибутивная малая выборка: применение в аудиторских процедурах"
Могу перебросить PDF-файлы, при заинтересованности.
Я хочу дать аудиторам простые инструменты, основанные на мат.статистике и теории вероятности, для конкретных ситуаций. Используя EXCELL. Все пояснения упрощены "до нельзя", чтоб аудиторам думать не приходилось. Однако, как понимать результаты, какую исходную информацию подготовить - все это есть.
Коллеги, м.б. из своего опыта вы сможете указать конкретные ситуации работы аудиторов, в которых возможно применения методов статистики ? Примеры любые, самые неопределенные. Особенно интересны возможности использования статистики как метод выявления аномалий! В статье "Дистанционный аудит..." как раз об этом.
Мне тоже интересно Ваше видение про методы статистики. Есть ли какие-либо updates? можете написать на почту Selena.goddess89@gmail.com. Спасибо заранее.
Коллеги, сейчас закончена и в печати новый материал - "Сравнение данных учетных систем: как выявить манипуляции с бухгалтерской отчетностью?" Сделано для кредитных контролеров банков. Индикатор риска. Но пока журнал не издан, я не хочу опубликовывать на сайтах. Прислать могу. Написано на практическом живом материале, на основе моего реального опыта. Применимо в любых "отраслях", для тех кому приходится на основе бухотчетности оценивать состояние стороннего предприятия.
К Вам у меня предложение. Для нового материала "Применение методов кластеризации для создания индикаторов риска в аудиторских проверках" мне нужны данные для "отладки" модели. Можете мне данные по движению и остаткам чего-либо в разрезе чего-то. Например, движение по складскимм остаткам. Номенклатура 100 ед., движение в течение месяца за каждый день, т.е. на каждый день остаток на начало/оборот/остаток на конец. Либо по пластиковым карточным счетам аналогично. За любой, самый отдаленный год и без названия конкретной номенклатурной единицы. А если там были еще мошеннические действия, то просто "конфетка".
Добрый день. Меня также очень интересует использование мат.моделирования и методы статистики в работе внутреннего аудита. Отправьте пожалуйста Ваши статьи, эл. почта: klimova.galina.v@gmail.com. Спасибо!